
转自:新华财经
新华财经北京11月13日电(梁怡)由中欧AI与营销创新实验室、Xsignal奇异因子、中欧-特赞AI与商业创新研究基金共同主办的“AI驱动营销新范式—GEO白皮书发布暨AI搜索时代的品牌竞争力论坛”于近日成功举办,同时现场发布《AI搜索时代:从GEO到AIBE的品牌新蓝图|GEO白皮书|2026》(以下简称《GEO白皮书》),系统呈现GEO时代最新的市场趋势、技术路径与企业实践案例。
GEO(生成式引擎优化)诞生于以大模型/生成式AI为核心的搜索与问答系统设计,品牌与用户的连接点正在发生根本性迁移的背景之下。行业分析显示,2025年中国GEO服务市场规模已突破220亿元,年复合增长率达67%,近八成企业将GEO纳入品牌增长核心战略。

中欧国际工商学院副院长兼中方教务长、经济学教授、桑坦德经济学教席教授朱天在致辞中指出,AI技术给传统的信息获取方式带来冲击,生成式AI的介入使用户无需经过传统的搜索门户,便能直接获得整合后的答案,这导致品牌曝光与触达的逻辑也随之发生颠覆。“GEO白皮书”作为“产学研”深度融合的成果,系统地回应了AI搜索新时代给品牌建设带来的核心挑战,为企业如何构建新的品牌竞争力提供了前沿的理论框架与实战指南。

复旦大学计算与智能创新学院特聘教授、北电数智首席科学家、清华大学电子工程系兼职教授、国家级领军人才计划入选者窦德景以“人工智能大模型的突破点和产业级应用”为主题发表演讲,从技术底层解析了AI变革的核心逻辑,阐释了当前火热的大模型技术Transformer架构的核心突破——自注意力机制如何有效解决自然语言处理中的上下文理解难题。
在应用层面,窦德景进一步分享了生成式AI在人力资源、汽车、保险及医药等领域的成功案例,并特别指出养老产业是机器人最具潜力的应用场景。他认为,生成式AI在内容创意方面仍面临“幻觉”挑战,而其ToC成功的关键或在于能否打造出吸引用户“消磨时间”的爆款应用。

中欧国际工商学院市场营销学教授、市场营销学系系主任、中欧AI与营销创新实验室研究主任、中欧x特赞AI与商业创新研究基金执行委员会主席王琪分享了《GEO白皮书》核心研究成果,她表示,与传统SEO优化关键词和排名不同,GEO着眼于品牌内容能否被AI大模型理解并推荐,用户决策路径正在被重塑,企业亟需建立AI世界的品牌资产衡量体系,规划AI时代的品牌资产(AIBE,AIBrandEquity)。
王琪强调,未来不单单属于那些会使用AI工具的人,更属于那些能围绕AI重构其品牌战略与组织的先行者。希望这本白皮书能成为每个企业和品牌在这场伟大进化中的蓝图,助力企业品牌不仅能在AI时代“被发现”,更能深刻地“被铭记”、牢固地“被信任”。

中欧国际工商学院市场营销学教授、市场营销学系系主任、中欧AI与营销创新实验室研究主任、中欧x特赞AI与商业创新研究基金执行委员会主席王琪
Xsignal奇异因子创始人及CEO、中欧校友刘震(EMBA2019)围绕《GEO白皮书》重点分享了“生成式引擎优化(GEO)方法论”。他指出,GEO的核心在于“干预”和“增强”两大目标:既要影响大模型采集的信息源,又要提升品牌在AI回答中的曝光度和排名位置。“CREATE”方法论,包括竞争环境监测、用户需求分析、AI回答解析、引用源管理、内容特征解析和最终落地执行等六大步骤。
刘震还表示,GEO是全新的学科、专业和行业,需要建立全新体系和标准。企业应从监测起步,通过全数据驱动和系统化分析,在AI世界中构建品牌竞争优势。
此外,论坛还设置两场圆桌讨论,嘉宾们围绕AI时代的品牌增长与商业重构展开深度对话,形成多项行业共识。
第一场圆桌分享由虎嗅信息科技股份有限公司CMO王亦丁,宏盟媒体集团中国首席合作官张继红,伊利集团数字科技中心总经理、中欧校友尚直虎(EMBA2025),施耐德电气中国区市场营销数字化转型负责人郭宁宁聚焦“GEO如何成为品牌的增长引擎”展开讨论。
与会嘉宾一致指出GEO与传统SEO的本质与逻辑不同,GEO生态下的重点是对AI大模型投喂自己品牌的优质内容。在当前日均1.6亿条短视频的内容爆炸时代,“被看见”需要“AI友好、AI信任、AI方便引用”的全新内容策略。GEO战略需要企业从预算结构到组织能力的系统性调整,尽管商业模式仍在探索中,但先行布局GEO已成为品牌面对AI革命的必然选择,GEO不仅是一项技术优化,更是品牌回归商业本质、重建用户信任的重要契机。

第二场圆桌聚焦“AI时代的商业重构与未来”主题,由36氪合伙人、副总裁、营销服务事业部总经理李政,施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人古月,米其林创新实验室中国区总监、中欧校友张震(MBA2000),北京值得买科技股份有限公司首席技术官王云峰展开分享。
与会嘉宾一致认为,AI时代商业逻辑重构,已经实现从技术工具到生态共生的战略升维:这场变革考验的不仅是企业的技术能力,更是其对商业本质的深刻理解与战略定力。技术创新必须在可持续发展之间找到平衡,企业需要从被动适应转向主动共建,在技术、组织与商业模式的协同演进中,找到自身在AI新生态中的价值锚点。

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